前些年，大家爱谈信息，电脑成了家家户户必备的“家具”，人类似乎就这么走进了信息社会；这些年，大家爱聊数据，整个社会都在摩拳擦掌，准备迎接大数据时代的到来。那么，藏在医院里的数据，对于医疗数据的管理和解读，在信息工程师和医院管理者之间各自的需求又是怎样的呢？本文结合两种需求，分享对医院医疗数据信息化管理的几点思考。
现今，大大小小的医院基本上都安装有HIS、LIS、PACS、CIS等信息系统，从患者挂号到收治入院，从检查到用药，从卫生管理到科研教学，医院各类医疗和管理业务差不多都初步实现了信息化、数字化，任何一位病人在诊疗过程中形成的数据，都会存储和流通在这些信息系统当中。可以说，数据，已经成了病人健康和疾病的表现形式，医生对症治疗的循证和决策依据。
作为医院管理的基础，信息系统如果停止运行，医院正常的医疗业务就可能面临中断，不管是人为或自然因素所导致的应用或系统中断，都可能会给医院造成不可估量的损失；而对于一名普通患者来说，这些信息系统故障将直接影响其看病就医过程，甚至危及生命。所以无论是对病人还是医院来说，医疗数据一但丢失，“现代”所有的诊疗将不复存在。
医院的医疗数据通常都是由信息科统一管理。但近年来，由于数据的重要性愈发显现，医院管理者开始提出处理与解读大规模医疗数据的需求，通过对数据资源进行采集、整理、存储和分析，获取有针对性的信息，以完善医疗机构的疾病救治和运营状况，并支持和服务于经营管理决策。
至此，医院数据管理与分析在医疗行业和医学科研领域崭露头角，成为各大卫生部门和医疗机构关注的重点与方向，更成为医院管理者和信息科工程师共同重视的新领域。
当前大数据、智慧医疗的浪潮显然把医院信息科推到了风口浪尖上。信息科虽然对医疗数据有管理和维护的职责，但如何很好地使用这些数据，却是医院管理者才有的权限。或者说，信息科根据医疗数据信息化的基本标准、方法和技术，对数据进行集中统一的标准化、结构化管理，目的是要把医疗数据整理好、存储好和维护好，至于接下来如何运用数据运营好医院，一般来说是医院管理者需考虑的问题。
因此，为了推进医院数字化建设，医院管理者和信息科工程师都需要加强对医疗数据的关注，随时做好处理、解读和利用它的准备。
目前，大多数医院都已经安装部署医院业务信息系统，常规的诊疗流程基本上都实现了信息化管理。比如，医院办公自动化系统（Office Automation，简称OA）的使用，让很多业务在流转、审批、发布等方面的效率大大提高，将一些重复标准的公文数据化，让流程变成在信息平台上的数据流通，从而降低医院管理运行成本，实现了办公管理规范化和信息规范化。
然而，不同地区、不同医院也存在严重的“信息孤岛”问题。各个医疗机构之间的患者健康、疾病、诊疗数据没有联系，也没有统一的标准。一方面，不同医院使用不同服务商的HIS、LIS、PACS等信息系统软件，存在架构不同数据无法互通的问题，给数据的收集和管理造成诸多不便；另一方面，不同信息系统产生的数据，都存储在各自的数据库中，单一来源的数据，很多时候只能用于单一业务，阻碍了数据的整合与交流。
这些孤立的、没有标准化的信息严重阻碍了医疗数据的利用，制约着整个健康医疗大数据产业的效能提升，从而导致医疗数据的价值得不到体现。因此，医院管理者和信息科工程师都需要致力于提高医疗数据结构的标准化程度，突破界限、实现整合，才能把存在那里的“死”数据变活。
医院管理者最关心的就是医院的经济管理和临床业务运行情况，希望可以随时随地查看医院的运行数据，通过一些友好的信息系统或工具，帮助他们从决策者的角度发现、定位和明确特定信息，并且支持交互式的深入分析。
然而，从医院信息化建设水平的现状来看，医疗业务的复杂性、多样性，给信息化本身带来了很大困难，行业内成熟的、口碑好的系统工具不多，满足实际需求的大都需要进行定制或二次自定义开发。这也是目前服务层和交互层的信息化工具还需发展的主要原因。
随着业务信息化水平的提高，产生的医疗数据也越来越多，类型越丰富，为满足医院管理者对医疗数据管理、解读和利用的需求，需要注意以下三点：
第一，需要友好的数据可查看、可追溯、可分析的可视交互工具；
第二，不管多大的数据量，后台数据库里都能存储，不至于丢失；
医疗数据利用的目的，就是要结合业务需求，体现或变现医院数据的价值。不管使用什么工具或技术，都要能挖掘其背后的模式，形成有意义的知识。
通常来说，医疗数据的应用是医院数据管理的高级阶段，也是当前大数据时代最热门的研究和应用领域之一。
大数据分析和挖掘技术的运用可以在一定程度上帮助医疗行业提高生产力，改进临床医疗技术水平，增强科室或医院竞争力。比如有大数据参与的比较效果研究可以提高医务人员的效率，降低病人的看病成本和身体损害；
另外，利用大数据对远程病人的监控也可以减少病人的住院时间，实现医疗资源的最优化配置，在使用远程监护系统实现疾病预防的过程中，不仅能够降低病人出现意外的风险，同时也可以节约医疗资源，创造社会和经济价值。
通过对医院的临床数据、运营数据、物资数据进行分析挖掘，解决医院管理中的各种问题，提高设备的使用效率，降低医院运营成本；
通过大数据分析，实现绩效、医保、药事、门诊、住院、手术等多项管理，实时监控医院的运营状态，并可为医院的发展方向和运营提供决策支持的依据；通过大数据分析，总结医院存在的问题，并给出解决方案，提高医院的疾病诊治水平和营收。
通过数据分析，实现健康人的管理，让人不生病、少生病，是医疗大数据应用的最终方向和目标。借助物联网、智能医疗、智能穿戴等设备及应用，实时收集人的健康数据，再通过对体征数据的监控，实现人类健康管理。慢病管理是健康管理一个重要内容。
慢病的管理行为通常在院外发生，通过智能终端、数据管理系统、移动医疗设备和医疗健康应用APP，实现多项检测数据的网络接入，同时对患者的行为习惯、用药记录进行智能的监护和跟踪，可以了解患者当前的体征状况，是否遵循医嘱按时吃药。
现阶段，对于医院的信息化建设，医疗数据优化管理已经是一项迫在眉睫的课题，随之而来的便是如何借助数据管理工具更好的使用和利用医疗数据。
